人工智能在金融行业的缺陷：隐私及财产信息可能会被盗、颠覆行业的危险、现在处于弱人工智能时代。

大数据概念：根据特定目标，对海量数据进行收集与储存、筛查、分析与预测、数据分析展示等一系列操作的技术手段。

大数据四大特性（4V）：体量大（Volume）、多样化（Variety）、速度快（Velocity）、价值密度低（Value）；也有人认为是大数据五大特性（5V）：体量大（Volume）、多样化（Variety）、速度快（Velocity）、真实性（Veracity）、价值密度低（Value）

大数据的来源：人类的活动数据、计算机中的数据、物理世界的数据

大数据分析：可视化分析、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎、数据质量与管理

大数据的意义：推动了人工智能的发展，并不在于“大”，而是在于“有用”，如何利用这些大规模的数据是赢得竞争的关键。

云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的

人工智能主要研究方向：机器视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、机器人技术

计算机产生智能的三个要素：数据、算法、算力

大数据四大特性：体量大、多样化、速度快、价值密度低

大数据的来源：（1）人类的活动数据

                           (2)计算机中的数据

                            （3）物理世界的数据

大数据分析：可视化分析、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引挚、数据质量数据管理

大数据推动人工智能发展，主要表现在两大方面:第一，在发展意义上。第二，在发展现状上。

20世纪40年代：发明计算机

20世纪50年代：人工智能的概念被提出

21世纪：人工智能进入飞速的发展时期 

1946年诞生了首台第一代电子计算机，作用是用于计算弹道轨迹。

AI在国外发展中里程碑式重要事件：

1、1950年计算机之父-艾伦.图灵发表了论文《计算机器和智能》，提出图灵测试。

2、1952年计算机科学家亚瑟.塞缪尔（机器学习之父）设计一款可以学习的西洋跳棋程序（具有学习能力、具有智能特性的程序）。

3、1956年在美国达茅斯（Darmouth）大学召开的第一次AI研讨会，被认为是AI科学正式诞生的标志。

4、1958年麦卡锡开发Lisp,这是 AI研究中很受欢迎的编程语言，也是一门应用非常广泛的AI语言。

5、1961年乔治.德沃尔发明第一台 工业机器人Unimate(被称为工业机器人之父,也是机械臂)在美国新泽西的通用汽车厂开始工作，约瑟夫.恩格尔伯格则是推动了其商业化应用。

6、1966年斯坦福研究所研发了第一台移动机器人Shakey。

7、2004年机器人火星探索漫游者在没有人的干预下探索火星表面。

8、2016年谷歌公司研发的围棋机器人AIphaGO击败围棋世界冠军李世石。

9、同年美国机器人公司创建了第一个人形机器人Sophia,被称为第一个机器人公民。

从达茅斯会议后热度持续了大概10年，这是第一个高潮，到60年代末研究进入低谷，70年代到大概2000年，由于就上去的快速发展，AI又从一个低谷再到高潮。（1973年第一个拟人机器人，1988年聊天机器人，1997年“深蓝”），到2000年左右，仍然有很多问题不好解决，再次进入低谷。2000年以后由于圣经梁激增几计算能力剧增，开始了AI的第三个高潮.

计算机科学之父：艾伦.图灵

1950年：图灵测试。

超30%的人认为回答的是人类而不是机器，则判断为智能。

就需要机器具有学习能力、 思考能力、推理能力、判断能力。

2014年一个聊天机器人电脑程序成功让人类相信它是一个13岁的男孩，成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。

人工智能的发展分三个阶段：

1.“识你”2.“懂你”3“AI你”得阶段

人工智能分为三种类型：弱人工智能、强人工智能、超人工智能