大数据四大特性： 体量大 多样化 速度快 价值密度低

大数据概念：根据特定目标，对海量数据进行收集与储存、筛查、分析与预测、数据分析展示等一系列操作的技术手段。

大数据四大特性（4V）：体量大（Volume）、多样化（Variety）、速度快（Velocity）、价值密度低（Value）；也有人认为是大数据五大特性（5V）：体量大（Volume）、多样化（Variety）、速度快（Velocity）、真实性（Veracity）、价值密度低（Value）

大数据的来源：人类的活动数据、计算机中的数据、物理世界的数据

大数据分析：可视化分析、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎、数据质量与管理

大数据的意义：推动了人工智能的发展，并不在于“大”，而是在于“有用”，如何利用这些大规模的数据是赢得竞争的关键。

大数据四大特性：体量大、多样化、速度快、价值密度低

大数据的来源：（1）人类的活动数据

                           (2)计算机中的数据

                            （3）物理世界的数据

大数据分析：可视化分析、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引挚、数据质量数据管理

大数据推动人工智能发展，主要表现在两大方面:第一，在发展意义上。第二，在发展现状上。